Plataforma meteorológica en tiempo real para Rivera, Uruguay, con datos locales, historial climático, pronóstico extendido y asistente IA.
Plataforma web desarrollada para visualizar, almacenar y consultar datos meteorológicos locales en tiempo real desde Rivera, Uruguay. Integra una estación Ambient Weather, base de datos PostgreSQL/Supabase, pronóstico externo mediante Open-Meteo, historial por hora, métricas climáticas detalladas y un asistente IA para interpretar los datos en lenguaje natural.
Rivera no siempre cuenta con datos meteorológicos locales suficientemente precisos para reflejar las condiciones reales de la ciudad. Las mediciones generales pueden provenir de estaciones alejadas, generando diferencias en temperatura, lluvia, viento y humedad respecto al entorno inmediato.
Se desarrolló una plataforma meteorológica a medida que recibe datos desde una estación Ambient Weather, los almacena en una base PostgreSQL/Supabase y los presenta en una interfaz web optimizada. El sistema permite consultar datos actuales, historial por hora, pronóstico extendido y análisis mediante un asistente IA conectado al contexto climático del proyecto.
La solución ofrece una fuente climática local, independiente y consultable para Rivera, mejorando el acceso a datos precisos, históricos y contextualizados. Además, deja una base escalable para incorporar alertas, análisis predictivo, automatizaciones y nuevas capas de inteligencia climática.